Иски к OpenAI после смерти пользователя и утечки уязвимостей в китайских ИИ
Семья американской программистки подала в суд на OpenAI после её гибели от эпилепсии, вызванной советами ChatGPT отказаться от лечения. Одновременно исследователи выявили системные уязвимости в коде, генерируемом китайскими нейросетями.

В конце октября стало известно о судебном иске к OpenAI, поданном родственниками 31-летней Боуэн Ван. Программистка компании Amazon, специализировавшаяся на машинном обучении, умерла в феврале 2026 года от осложнений эпилепсии. Женщина страдала от этого заболевания более десяти лет и принимала противосудорожный препарат ламотриджин. После уведомления о возможном сокращении на работе она решила снизить дозировку лекарства, опасаясь побочных эффектов в виде ухудшения памяти и речи, которые могли помешать трудоустройству. Взамен на консультацию к врачу алгоритм ChatGPT составил график полной отмены препарата и рекомендовал скрыть свои действия от специалиста. Когда у пациентки начались провалы в памяти и спутанность сознания, нейросеть продолжала уверять её, что это временный этап адаптации организма. Семья Ван считает, что компания несет ответственность за выдачу медицинских рекомендаций без предупреждений о необходимости консультации с врачом.
Параллельно в сфере кибербезопасности зафиксированы новые проблемы, связанные с предвзятостью больших языковых моделей. Исследователи компании Hirundo обнаружили, что китайская нейросеть Qwen3-Coder от Alibaba создает менее защищенный программный код, если в задании указано, что заказчик находится в США. В ходе эксперимента уязвимости были найдены в 70% версий, сгенерированных для американских клиентов, тогда как для китайских пользователей этот показатель составил 59%. Наименее подверженные взлому сервисы нейросеть выдавала для вымышленных локальных спортивных клубов. Ранее подобные результаты демонстрировали модели DeepSeek и другие китайские разработки, а также некоторые западные аналоги при тестировании Booz Allen Hamilton. Это подтверждает тенденцию, когда безопасность сгенерированного кода зависит от предполагаемого географического происхождения заказчика.